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Cirurgião português cria app de nutrição revolucionária com IA

Resumo

Um cirurgião português desenvolveu a aplicação StockCookEat para facilitar a nutrição, evitando a burocracia da contagem de calorias. A app integra um sistema inteligente em três vertentes: Stock, que gere os alimentos em casa; Cook, que sugere receitas com base nos ingredientes disponíveis; e Eat, que fornece feedback nutricional em tempo real através de interações por voz, texto ou fotografia. Criada com base científica, a aplicação valida conselhos nutricionais com evidências científicas e analisa a progressão diária do utilizador. Além disso, inclui um questionário clínico para avaliar a relação psicológica com a comida, identificando perfis como o "oscilador", que alterna entre restrição e desinibição alimentar.

Quem já tentou perder peso ou manter uma alimentação saudável conhece a frustração de descarregar uma aplicação de contagem de calorias. Abrir o telemóvel para registar manualmente “20 azeitonas” ou tentar adivinhar quantas gramas pesava o teu “bacalhau à brás” ao almoço transforma-se rapidamente num pesadelo burocrático que quase todos acabam por abandonar. Foi precisamente esta barreira, aliada a uma tendência de aumento de peso lento e progressivo após os 30 anos, que levou um cirurgião português a mudar as regras do jogo. Depois de passar por três nutricionistas que lhe prescreviam planos genéricos cheios de “queijinhos magros” que ignoravam a sua paixão pela culinária, o médico decidiu deitar as mãos à massa. A 4 de janeiro deste ano, arrancou o desenvolvimento da StockCookEat, uma app de nutrição que funciona de forma totalmente diferente de tudo o que existe no mercado.

A ideia começou a desenhar-se durante umas férias na Tailândia. Isto quando o autor começou a enviar fotografias dos pequenos-almoços do hotel para o Gemini para fazer o registo nutricional por inteligência artificial. Percebeu depressa que a IA isolada tinha limitações gigantescas porque não tinha contexto. Ou seja, não sabia se ele tinha dormido bem ou se o dia de trabalho no hospital tinha sido pesado. Mais tarde, ao regressar com compras da Makro para um jantar com amigos, surgiu o estalo definitivo: era preciso uma app que gerisse a cozinha por inteiro.

A StockCookEat assenta num ecossistema dividido em três vertentes inteligentes.

Stock. Sabe exatamente o que tens guardado nos armários e no frigorífico. O sistema consegue ler o talão de compras do supermercado e importar automaticamente todos os produtos para uma despensa virtual.

Cook. Junta os teus livros de cozinha e receitas num só lugar, utilizando a inteligência artificial para criar pratos novos com base no que tens disponível em casa.

Eat. Sabe o que consomes, cruzando os dados com o inventário e as tuas receitas.

Em vez de procurares ingredientes e digitares pesos numa tabela enfadonha, podes simplesmente manter uma conversa natural com a app por voz, texto ou fotografia. Dizer frases simples como “comi um prato de bacalhau à brás” ou “tomei um café com um pastel de nata” chega para receberes feedback nutricional preciso em tempo real.

Por ser criada por um médico, a aplicação foi totalmente construída sobre uma base científica rígida. Embora não substitua uma avaliação profissional personalizada, o motor de nutrição valida cada conselho com base em evidência científica. Também analisa a tua progressão diária face a princípios de saúde validados.

O sistema integra um questionário clínico que mede a tua relação psicológica com a comida. Avalia os níveis de restrição, desinibição e o peso real das emoções no consumo diário. No caso do criador da app, o algoritmo identificou que o seu perfil era o de um “oscilador” (períodos de grande restrição seguidos por momentos de alta desinibição). Trata-se de um perfil onde as dietas restritivas normais falham redondo. Ao ajustar as orientações a este comportamento, o médico viu o seu peso estabilizado nos 85 kg cair para os 79 kg. Isto em apenas 4 meses, onde se mantém sem esforço.

Entretanto o projeto está prestes a receber a sua funcionalidade mais deliciosa. Como a plataforma já conhece as tuas rotinas, o teu stock e o teu estado emocional, o programador está a finalizar um motor preditivo com IA. Este sistema será capaz de “adivinhar” e antecipar os teus comportamentos alimentares e desejos por comida. Isto antes mesmo de eles acontecerem, ajudando-te a contornar os deslizes.

Para os entusiastas da tecnologia que gostam de conhecer os bastidores do código, o projeto arrancou inicialmente com uma estrutura clássica em PHP, MySQL e JavaScript no frontend. Depois evoluiu recentemente para um stack híbrido suportado por Node.js. O processamento de inteligência artificial é gerido na cloud. No entanto o criador instalou também um LLM (Grande Modelo de Linguagem) local no seu próprio computador. Isto para analisar os padrões das mensagens dos utilizadores e cruzar os consumos com os contextos de stress e trabalho.

Neste momento esta app de nutrição revolucionária já se encontra disponível em formato Web, para sistemas Android e também através do TestFlight para utilizadores iOS (Apple). Podes visitar o site oficial aqui ou descarregar a app para Android aqui. A versão para iOS será muito em breve.

 

Fonte: Zero Zero

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